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期刊文章详细信息

自适应双正则参数法在图像恢复中的应用    

Variational Method with Adaptive Two Regularization Parameters and Its Application in Noisy Image Restoration

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨朝霞[1] 逯峰[2,3] 田芊芊[4]

机构地区:[1]中山大学科学计算与计算机应用系 [2]财政部财政科学研究所 [3]广州市财政局信息管理处,广东广州510180 [4]华南理工大学计算机科学系

出  处:《中山大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(10371137)高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030558008)中国博士后科学基金资助项目(2004035043)中山大学青年教师科研启动基金资助项目(34120-1131047)

年  份:2005

卷  号:44

期  号:4

起止页码:20-23

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时,其正则参数往往选择为恒定值。利用带噪图像中不同类型的像素点在各种方向上的不同特点,通过构造在2个不同方向上选择变动正则参数的双正则参数变分模型,对带噪图像进行自适应恢复:即在大量去除噪声的同时,尽可能地保留边缘信息。同时利用偏微分方程构造出针对数字图像的离散迭代格式,极大方便了计算。

关 键 词:双正则参数  变分模型 去噪  偏微分方程 离散迭代  

分 类 号:TP911.73[自动化类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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