文献类型：期刊文章

作　　者：夏建中[1] 罗战友[1] 龚晓南[2] 边大可[3]

机构地区：[1]浙江科技学院岩土工程研究所,浙江杭州310012 [2]浙江大学岩土工程研究所,浙江杭州310027 [3]中国新型建筑材料工业杭州设计研究院,浙江杭州310003

出　　处：《岩石力学与工程学报》

年　　份：2005

卷　　号：24

期　　号：22

起止页码：4139-4144

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006049663788)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：分析了砂土液化的主要影响因素,建立了砂土液化的支持向量机预测模型。该模型能通过有限经验数据的学习,建立砂土液化类型与其影响因素之间的非线性关系。运用所建立的模型对具体的砂土液化类型进行了评判,评判结果表明,基于线性核的支持向量机分类器不能有效地建立液化类型与影响因素之间的非线性映射,而基于多项式核及径向基核函数的分类器能正确判定砂土是否液化。

关 键 词：土力学 砂土液化 液化判别 统计学习 支持向量机 核函数

分 类 号：TU435]