期刊文章详细信息
基于线性矩阵不等式的广义神经网络系统的全局渐近稳定性分析
LMI-Based Approach for Globally Asymptotic Stability Analysis of Generalized Delayed Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]淮阴工学院计算科学系,江苏淮安223001 [2]淮安广播电视大学,江苏淮安223001
年 份：2005
卷 号：14
期 号：5
起止页码：1-5
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、普通刊
摘 要：首先讨论了同时具有离散时滞和分布时滞的神经网络系统即广义神经网络系统平衡点的存在性,然后通过构造Lyapunov-Kra-sovskii泛函并利用线性矩阵不等式的方法将系统的稳定性问题转化为凸优化问题,建立了系统全局渐近稳定的充分条件。该充分条件可利用标准的MatlabLMI工具箱来验证和求解。
关 键 词：神经网络 线性矩阵不等式 稳定性
分 类 号：O193[数学类]
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