文献类型：期刊文章

作　　者：孙林慧[1] 杨震[2]

机构地区：[1]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003 [2]南京邮电大学院长办公室,江苏南京210003

出　　处：《南京邮电学院学报（自然科学版）》

基　　金：江苏省青蓝工程基金(QL003YZ)资助项目

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：5

起止页码：53-56

语　　种：中文

收录情况：EI(收录号：2005499528519)、SCOPUS、普通刊

摘　　要：随着说话人识别技术的发展,实用有效的说话人识别系统越来越成为研究的重点。语音特征参数的鲁棒性直接影响一个说话人识别系统的具体性能,过去主要针对移动通信环境下存在信道失真的问题,研究差分倒谱的鲁棒性。文中则主要在加性白噪声环境下研究M el倒谱参数、M el差分倒谱参数的顽健性以及它们经过倒谱系数零均值化(CMN)处理后识别性能的改进。从仿真结果可以看出:在加性白噪声环境下,差分倒谱参数具有很好的鲁棒性;倒谱系数零均值化能有效的除去加性白噪声。

关 键 词：鲁棒性 Mel倒谱参数  Mel差分倒谱  倒谱系数零均值化  

分 类 号：TN912.34]