文献类型：期刊文章

作　　者：赵文仓[1] 姬光荣[2] 周立俭[2] 年睿[2]

机构地区：[1]青岛科技大学自动化与电子工程学院,青岛266042 [2]中国海洋大学电子工程系,青岛266003

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家"863"计划基金资助项目(2001AA636030);山东省自然科学基金资助项目(Y2000G03)

年　　份：2005

卷　　号：31

期　　号：24

起止页码：143-144

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006029641423)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：讨论了如何利用数学形态学方法提取浮游植物细胞图像的面积(A)、周长(P)以及通过图像细化提取细胞的长(L)等特征信息;提出了利用这3个特征参数的比值(A/P,A/L和P/L)形成的特征向量作为进行细胞分类的依据,然后提出了利用最近邻准则对浮游植物进行自动识别的试探聚类算法,该方法可以通过学习提高识别率。通过对17种浮游植物细胞图像的识别实验,证明了该方法的识别准确率在95%以上,可以有效预防大面积赤潮的发生,对于赤潮爆发后的鉴定也有一定意义。

关 键 词：赤潮 浮游植物 数学形态学 图像细化 最近邻准则  

分 类 号：TP391.41]