期刊文章详细信息
用神经网络鉴别退化图像的模糊类型 ( EI收录)
Blur identification of the degraded images by neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京理工大学信息科学技术学院光电工程系,北京100081 [2]北京华北光学仪器有限公司,北京100050
年 份：2006
卷 号：32
期 号：1
起止页码：138-140
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006129773290)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出了一种用神经网络鉴别退化图像的模糊类型的方法。由于采用不同降质方法得到退化图像的频谱差异较大,以此作为判别依据,用概率神经网络实现了对四种模糊类型:离焦,矩形,运动和高斯模糊的鉴别。根据神经网络的鉴别结果决定点扩散函数的初始估计值,可大大地提高盲解恢复算法的复原质量和系统点扩散函数的估计精度,扩大了算法的实用范围。
关 键 词：神经网络 模糊 PSF 盲解卷积 频域
分 类 号：TP751]
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