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期刊文章详细信息

基于混沌理论的免疫遗传算法    

Immune genetic algorithm based on chaos theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:张楠[1] 李志蜀[2] 张建华[2] 李奇[1]

机构地区:[1]四川师范大学计算机软件实验室,四川成都610068 [2]四川大学计算机学院,四川成都610065

出  处:《计算机应用》

年  份:2006

卷  号:26

期  号:5

起止页码:1111-1112

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为提高免疫遗传算法的运算效率,根据免疫系统本身的混沌特性,提出了一种混沌免疫遗传算法。该算法利用混沌系统的遍历性来减少数据冗余,利用混沌系统的初值敏感性来扩大搜索范围,从而保持了种群的多样性,避免了局部最优。实验表明,该算法比传统的免疫遗传算法具有更高的收敛速度及收敛性能。

关 键 词:免疫遗传算法 混沌 熵  变异  

分 类 号:TP301]

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同被引文献:

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