文献类型：期刊文章

作　　者：赵林明[1] 王海燕[1] 何睿[2] 田新志[1]

机构地区：[1]河北工程大学水电学院,河北邯郸056021 [2]紫坪铺水力发电厂,四川都江堰611830

出　　处：《水利学报》

基　　金：河北省水利科研与推广计划项目(2005-38)

年　　份：2006

卷　　号：37

期　　号：7

起止页码：893-897

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20063610101843)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文针对水轮机空化特性相对应的空间曲面比较复杂的特点,用径向基函数神经网络建立水轮机空化特性模型,对样本的学习采用Levenberg-Marquardt算法。该模型应用于四川紫坪铺水力发电厂中的水轮机空化特性研究。模拟计算结果与试验结果的比较表明,本文给出的模型能真实地表达水轮机的空化特性,可以在水轮机的计算机辅助选型设计和水轮发电机组的优化运行分析等方面应用。

关 键 词：人工神经网络 水轮机空化特性  LEVENBERG-MARQUARDT算法

分 类 号：TV136]