文献类型：期刊文章

作　　者：李文秀[1] 杨少冲[1] 陈二忠[1] 乔金丽[1] 戴兰芳[1]

机构地区：[1]河北大学岩土工程研究所

出　　处：《岩土力学》

基　　金：河北省科技攻关计划项目(No.3213810);中国科学院岩土力学重点实验室资助课题(No.Z110406);河北省教育厅科研项目(No.2004308)。

年　　份：2006

卷　　号：27

期　　号：9

起止页码：1563-1566

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20064410214643)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对山区地下开采自然边坡稳定性分析问题,根据大量工程实测资料,建立了人工神经网络预测模型。通过对人工神经网络算法的改进,选取适当的动量项系数及变步长方法,对已有的实测资料进行了训练和测试,并对丁家河磷矿自然边坡稳定性进行了具体的预测分析,理论计算结果与工程实际情况一致。分析结果表明,所建立的理论模型可用于山区磷矿开采自然边坡稳定性预测分析。

关 键 词：采矿工程 岩石力学 磷矿 人工神经网络 自然坡  

分 类 号：TP183] TU457]