期刊文章详细信息
基于BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法
The Forecasting Method of Coal Mine Ground-water-level Based on BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安科技大学计算机系,陕西西安710054 [2]河南科技大学计算机系,河南洛阳471003
年 份：2006
卷 号：32
期 号：5
起止页码：21-23
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：煤矿地下水是威胁煤矿安全生产的重要因素之一。文章在阐述BP网络原理和分析地下水水位特点和影响因素的基础上,提出了基于BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法,并利用历史数据对该网络进行了训练学习,建立了地下水水位特征模型,可预报未来一个时期地下水水位的变化趋势。实验表明该方法效果良好,相对误差小于2%。
关 键 词：煤矿 地下水水位 预报 BP神经网络
分 类 号：TD745] TP183]
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