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期刊文章详细信息

具有变时滞和脉冲效应的Hopfield神经网络的全局指数稳定性    

Global Exponential Stability of Hopfield Neural Networks With Variable Delays and Impulsive Effects

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨志春[1] 徐道义[2]

机构地区:[1]重庆师范大学数学学院,重庆400047 [2]四川大学长江数学中心,成都610064

出  处:《应用数学和力学》

基  金:国家自然科学基金资助项目(10371083)

年  份:2006

卷  号:27

期  号:11

起止页码:1329-1334

语  种:中文

收录情况:AJ、AMR、BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:讨论了一类具有变时滞和脉冲效应的Hopfield神经网络模型.利用按段连续的向量Lia-punov思想方法,研究了脉冲时滞神经网络的全局指数稳定性.例子及其数值仿真说明了结果的有效性.推广和改进了已有文献的一些结果.

关 键 词:神经网络 脉冲 变时滞 稳定性  

分 类 号:O175[数学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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