文献类型：期刊文章

作　　者：王晓年[1] 冯远静[1] 冯祖仁[1]

机构地区：[1]西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安710049

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60475023;60175015).

年　　份：2006

卷　　号：23

期　　号：4

起止页码：515-522

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：通过对主动轮廓模型进行图像分割的过程研究发现,其多阶段决策问题与蚁群算法的决策过程非常相似．文中根据主动轮廓模型的特点构建了一类新的蚁群求解算法,把图像分割问题转化成最优路径的搜索问题,为获取精确的图像轮廓提供了新方法．证明了该方法以概率1收敛到最优解,即可以在能量函数的约束下找到最好的边界．本方法还可以推广到其他主动轮廓模型的图像分割问题中．仿真结果表明,本文提出的分割方法比文献中的遗传算法更为有效．

关 键 词：主动轮廓模型 蚁群优化算法 图像分割

分 类 号：TP391.41]