期刊文章详细信息
基于小波极大模值信息的医学图像去噪方法
A technology of denoising medical image based on wavelet maximum module information
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海理工大学医疗器械学院医学影像工程系,上海200093
基 金:上海理工大学青年科研基金(04-Q-03);上海市重点学科建设项目资助(P0502)
年 份:2006
卷 号:22
期 号:10
起止页码:1595-1598
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目的利用小波变换进行医学图像去噪。方法通过分析二进小波变换下小波极大模值的特点,即信号的极大模值往往会大于噪声的极大模值,而且噪声的极大模值会随着尺度增大而急剧减少,信号的极大模值却改变很小,由此构造了更有效的去噪准则,即根据不同尺度上的极大模值信息,选择不同的域值来滤除噪声。结果应用该方法进行医学图像去噪,能保持较高的峰值信噪比、图像细节和边缘特征以及图像清晰度。结论基于小波极大模值信息的去噪方法能有效地降低医学图像中的噪声。
关 键 词:小波变换 去噪 极大模值 域值
分 类 号:R318.04[生物医学工程类]
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