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期刊文章详细信息

基于二次插值的GM(1,1)模型预测方法的改进    

The Improvements of Forecasting Method in GM(1,1) Model Based on Quadratic Interpolation

  

文献类型:期刊文章

作  者:唐万梅[1] 向长合[1]

机构地区:[1]重庆师范大学数学与计算机科学学院,重庆400047

出  处:《中国管理科学》

基  金:国家自然科学基金资助项目(1017111810471159);教育部重点资助项目;重庆市教委资助项目(KJ060818KJ060804);重庆师范大学博士后基金资助项目

年  份:2006

卷  号:14

期  号:6

起止页码:109-112

语  种:中文

收录情况:CSSCI、CSSCI2006_2007、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘  要:从理论上分析了GM(1,1)模型中背景值的计算,指出文[11]利用Newton-Cotes公式构造模型背景值的方法是不可靠的,提出用二次插值构造模型中的背景值,同时用最小二乘法对预测公式中的初值进行改进,并用改进的方法进行了短期预测。其理论分析及仿真结果均表明本文所提出的方法有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径。

关 键 词:灰色系统 背景值 二次插值  GM(1,1)模型

分 类 号:N941.5]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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