文献类型：期刊文章

作　　者：徐勇[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心,广州深圳518055

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60602038);广东省自然科学基金资助项目(06300862)。

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：33-36

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种核Fisher鉴别分析方法优化方案,并分别给出了解决两类分类和解决多于两类的分类问题的算法,该方案具有明显的分类效率上的优势。在这种方案的实现中,首先从总体训练样本中选择出“显著”训练样本,对测试样本的分类只依赖于测试样本与“显著”训练样本之间的核函数。还设计出了一种选择“显著”训练样本的递归算法,以降低算法的计算复杂度。将该算法应用于人脸图象数据库与“基准”数据集,得到了很好的实验效果。

关 键 词：FISHER鉴别分析 核函数 模式识别 特征空间  

分 类 号：TP391]