登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于知识的三维核医学图像左心室心肌区的提取    

Knowledge-based Automatic Extraction of Left-Ventricular Myocardial Region from 3D Nuclear Medicine Image

  

文献类型:期刊文章

作  者:王成[1] 张剑戈[1] 江旭峰[2] 章鲁[1]

机构地区:[1]上海交通大学医学院生物医学工程系,上海200025 [2]上海交通大学医学院附属瑞金医院核医学科,上海200025

出  处:《中国生物医学工程学报》

基  金:上海市教委项目(05BZ15)

年  份:2007

卷  号:26

期  号:1

起止页码:19-23

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:从心脏PET或SPECT图像中提取完整的心肌区域是定量分析心功能的前提。心脏的PET和SPECT图像边界模糊,在病理状态下可能有局部显像缺失,致使图像分割困难。本研究提出一种基于医学知识的快速推进法,利用拟合的椭球模型将边界演化推进到局部低显像区,从而分割出一个完整的左心室心肌区域。实验图像测试和实际图像分割表明这种算法对于有显像缺失的三维核医学心脏图像的分割是有效的。

关 键 词:图像分割 椭球拟合  快速推进法  曲面演化  心肌

分 类 号:TP391]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心