期刊文章详细信息
基于SVM的BP改进新法
BP Improved Algorithm Based on Support Vector Machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖南工程学院网络信息中心,湖南湘潭411104
年 份：2007
卷 号：17
期 号：1
起止页码：52-54
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：BP人工神经网络算法作为一种基本算法在许多领域中都有着广阔的应用前景.但由于其本身的缺陷而很难投入实际应用.给出了一种基于SVM(Support Vector Machines)的BP改进回归算法,有效地提高了算法的收敛速度,减少了迭代次数,提高了回归预测的精度.
关 键 词：神经网络 支持向量机 BP学习算法 回归
分 类 号：TP183]
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