文献类型：期刊文章

作　　者：谢颖[1] 黄文杰[1] 高犁难[2]

机构地区：[1]华北电力大学(北京)工商管理学院 [2]哈尔滨市新阳开发建设指挥部,哈尔滨150024

出　　处：《数学的实践与认识》

年　　份：2007

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：24-31

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种新的基于智能化信息处理的建筑工程造价短期预测模型.该模型首次利用数据的高阶统计信息,提出了改进独立分量分析技术.通过构建适用于建筑工程造价的属性重构空间,挖掘出表征能力更强的造价独立属性,用于神经网络的学习和训练,从而建立了全新的建筑工程造价短期预测智能模型.该模型通过发挥独立分量分析强大的信号分离能力,增强了神经网络的学习效率,提高了预测精度.实例数据验证了文中所建模型的有效性.

关 键 词：建筑工程造价 独立分量分析 人工神经网络 属性重构  

分 类 号：F407.92] F224