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期刊文章详细信息

分布式入侵检测中的数据融合模型    

Data Fusion Model in Distributed Intrusion Detection

  

文献类型:期刊文章

作  者:伍爱平[1] 施月玲[2] 丁宏[3]

机构地区:[1]杭州电子科技大学成教学院,杭州310012 [2]杭州电子科技大学计算机应用技术研究所,杭州310018 [3]杭州电子科技大学软件职业技术学院,杭州310012

出  处:《计算机与数字工程》

年  份:2007

卷  号:35

期  号:4

起止页码:97-99

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对传统的入侵检测系统存在的误警率高、存在告警洪流、告警孤立等缺点,引入了数据融合方法,提出了一个分布式入侵检测中的数据融合模型。该模型对告警进行分类,采用D-S理论对多IDS告警进行融合,基于前提和后果的方法对告警进行关联,最后量化系统受威胁程度,提供了一个解决上述问题的框架和方法。

关 键 词:入侵检测 数据融合 告警分类  D—S理论  关联  

分 类 号:TP393.08]

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同被引文献:

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