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期刊文章详细信息

三种文档语义倾向性识别方法的分析与比较    

An Analysis and Comparison of Three Methods for Document Semantic Orientation Recognition

  

文献类型:期刊文章

作  者:马海兵[1] 刘永丹[1] 王兰成[1] 李荣陆[2]

机构地区:[1]南京政治学院上海分院,上海200433 [2]Autodesk公司,上海200001

出  处:《现代图书情报技术》

基  金:中国博士后基金资助项目"军队网络舆情分析系统"(项目编号:20060390952);江苏省博士后科研资助项目(项目编号:0601029)的研究成果之一

年  份:2007

期  号:4

起止页码:43-47

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2006_2007、RWSKHX、核心刊

摘  要:研究并实现三种文档倾向性识别的方法:基于情感词加权的方法、基于语义模式分析的方法和基于文本分类的方法。第一种方法利用特征词汇的情感语义倾向性。第二种方法对自然语言的句法结构进行简化,以获取合适粒度的倾向性语义模式。第三种方法则直接利用传统的基于文本分类的方法。通过在网络舆情分析系统中的具体实现,探讨这三种方法各自的不足和优势。

关 键 词:自然语言处理 文本分类 倾向性识别  

分 类 号:TP391.4]

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同被引文献:

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