期刊文章详细信息
变权重组合预测模型的局部加权最小二乘解法
Local Weighting Least-square Method of Weight-varying Combination of Forecast Models
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国劳动关系学院基础部,北京100037
年 份：2007
卷 号：22
期 号：3
起止页码：44-47
语 种：中文
收录情况：NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊
摘 要：随着科学技术的不断进步,预测方法也得到了很大的发展,常见的预测方法就有数十种之多。而组合预测是将不同的预测方法组合起来,综合利用各个方法所提供的信息,其效果往往优于单一的预测方法,故得到了广泛的应用。而基于变系数模型的思想研究了组合预测模型,将变权重的求取转化为变系数模型中系数函数的估计问题,从而可以基于局部加权最小二乘方法求解,利用交叉证实法选取光滑参数。其结果表明所提方法预测精度很高,效果优于其他方法。
关 键 词：变权组合预测模型 变系数回归模型 局部加权最小二乘 交叉证实法
分 类 号：G303] O241.5]
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