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期刊文章详细信息

集成粒子群优化算法在电网规划中的应用  ( EI收录)  

Application of Integrated Particle Swarm Optimization to Transmission Network Optimal Planning

  

文献类型:期刊文章

作  者:任苹[1] 李楠[2]

机构地区:[1]沈阳大学信息工程学院,辽宁沈阳110044 [2]沈阳大学科技处,辽宁沈阳110044

出  处:《系统仿真学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60274009)

年  份:2007

卷  号:19

期  号:10

起止页码:2370-2373

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20072510663701)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:电网规划是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题。在优化过程中,考虑了投资费用、可靠性和对环境的影响等三个因素。提出将模拟退火优化方法嵌入粒子群优化算法中,以此构建集成粒子群优化算法。在搜索过程中还加入变异操作来增加种群多样性,以避免早熟收敛。局部搜索增加了算法的开发能力,而变异操作提高了算法的探测能力。探测与开发能力的平衡,通过两个阈值来实现。通过对一220kv电力传输系统的实例研究表明,集成粒子群优化算法局部搜索能力有显著提高。

关 键 词:电网规划 集成粒子群优化  模拟退火 变异  

分 类 号:TP18]

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