文献类型：期刊文章

作　　者：胡劲松[1] 杨世锡[2]

机构地区：[1]宁波工程学院电信学院,宁波315010 [2]浙江大学机能学院,杭州310027

出　　处：《机械强度》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50675194)~~

年　　份：2007

卷　　号：29

期　　号：3

起止页码：376-379

语　　种：中文

收录情况：AMR、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20072710692463)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出基于自相关的振动信号经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法,该方法的步骤为,首先对振动信号进行自相关处理,然后再用EMD方法进行分解。该方法与直接用EMD分解的方法进行相比,具有如下优点,能把受到严重干扰的信号的主要振动模态更清晰地分解出来;不用信号延拓就可以获得较好的分解效果,避免了延拓不好对EMD分解效果的影响。研究结果表明,该方法相对直接EMD分解的方法能更好地把主要的振动模态从振动信号中分解出来。该方法可广泛用于旋转机械振动信号时频分析领域。

关 键 词：旋转机械 振动信号 自相关 经验模态分解

分 类 号：TP206] TH113.1]