文献类型：期刊文章

作　　者：刘德喜[1] 何炎祥[2] 姬东鸿[3] 杨华[2]

机构地区：[1]襄樊学院物理学系,襄樊441053 [2]武汉大学计算机学院,武汉430079 [3]新加坡信息通讯研究所,新加坡119613

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助重大项目(90104005)

年　　份：2007

卷　　号：33

期　　号：14

起止页码：166-167

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在基于基本要素(BE)向量空间的英文多文档自动文摘中,句子不再用术语向量或词向量来表达,而是用基本要素向量来表示。在用k-均值聚类算法时,采用一种自动探测k值的技术。实验表明,基于基本要素的多文档自动文摘MSBEC比基于词更优越。

关 键 词：多文档自动文摘 基本要素  K-均值聚类

分 类 号：TP391]