期刊文章详细信息
基于数据融合的舰用柴油机状态预测系统研究
Research on marine diesel engine's state prediction system based on data fusion
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武警工程学院,陕西西安710086 [2]西安交通大学机电信息研究所,陕西西安710056
年 份：2007
卷 号：20
期 号：5
起止页码：45-47
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：融合柴油机热工、油液及振动3大类信息,采用灰色理论、自适应谐振理论(ART)和BP网络等相结合的决策级融合技术,建立了一套具有数据融合、分析诊断和状态预测能力的舰用柴油机状态预测系统,并以12PA6V-280型柴油机为研究对象,进行了工作过程仿真及故障模拟研究。
关 键 词：柴油机 数据融合 神经网络 故障诊断
分 类 号：U673]
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