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期刊文章详细信息

基于遗传优化神经网络的故障诊断研究    

Using GA To Train The BP Neural Network Based MATLAB To Complete Fault Diagnosis

  

文献类型:期刊文章

作  者:马平[1] 王英敏[1] 张建[1] 杨风彬[2]

机构地区:[1]华北电力大学 [2]河北邯郸县一中

出  处:《微计算机信息》

基  金:国家自然科学基金项目(50576022)

年  份:2007

期  号:28

起止页码:142-143

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、核心刊

摘  要:针对BP神经网络具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,利用具有全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,并用遗传优化BP网络实现故障诊断。基于MATLAB实现该算法,仿真实验表明,该算法具有明显的优越性,可以避免BP算法的不足,极大地提高了网络的学习性能,具有一定的实用性。

关 键 词:BP网络 遗传算法 权值 阈值 故障诊断

分 类 号:TP18] TP206.3]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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