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期刊文章详细信息

基于整型小波变换和SPIHT的医学图像压缩    

Medical Image Compression based on Integer Wavelet Transform and Set Partitioned in Hierarchical

  

文献类型:期刊文章

作  者:魏欢欢[1] 刘伯强[1] 王济浩[1]

机构地区:[1]山东大学控制科学与工程学院生物医学工程系,济南250061

出  处:《生物医学工程研究》

年  份:2007

卷  号:26

期  号:3

起止页码:263-265

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:医学图像数据量大,在高效压缩的同时确保其压缩后的高保真度是医学图像压缩首要考虑的因素。使用第二代整数实现的提升格式小波变换代替原来的小波变换,保证图像的可逆性和小波特性,能够实现真正的无损压缩。实验结果表明,在此基础上完成的多集集合分裂算法(SPIHT),对医学图像的压缩更加平滑,视觉效果好,压缩效果和质量较高,提高了重构图像的PSNR。

关 键 词:医学图像 整数小波 提升算法  多集集合分裂算法  JPEG算法

分 类 号:TP391] R318[计算机类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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