登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于模糊神经网络的地下小目标识别方法研究    

The Recognition Method of Small Underground Objective Based on Fuzzy Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:张韬[1] 陆廷金[2] 张学海[3]

机构地区:[1]空军工程大学工程学院 [2]徐州空军学院 [3]95135部队

出  处:《弹箭与制导学报》

年  份:2007

卷  号:27

期  号:4

起止页码:316-319

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、核心刊

摘  要:分析了地下小目标特性,通过提出反映识别目标外形特征及埋设深度的隶属度函数,将常规特征信息模糊化,并结合在模式识别方面更快速简便的PNN神经网络,提出了模糊概率神经网络(FPNN)。最后通过实验数据与BP网络相比较,验证了该识别方法的有效性。

关 键 词:概率神经网络 隶属度函数 模式识别

分 类 号:TP183] O235]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心