期刊文章详细信息
支持向量机在GDP回归预测中的应用研究
Research on applying SVM to the regression of GDP
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南昌大学信息工程学院,江西南昌330029 [2]思创数码科技股份有限公司,江西南昌330029
基 金：2004电子信息产业发展基金资助项目(信部运[2004]479号项目名:基于LINUX的电子政务应用系统)
年 份：2007
卷 号：23
期 号：33
起止页码：17-18
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊
摘 要：支持向量机是一种新的回归方法,介绍了基于支持向量机的回归建模技术,并应用于GDP的回归预测。GDP属性子集的特点是训练数据量比较少、含有稀疏数据。在转换、添加、下钻GDP相关属性的情况下对支持向量机的参数进行实验分析。实验结果显示支持向量机能很好的处理属性集的变化并得到很好的预测效果。
关 键 词：支持向量机 数据挖掘 国民生产总值
分 类 号：TP311]
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