文献类型：期刊文章

作　　者：宋宇辰[1] 宋飞燕[2] 孟海东[2]

机构地区：[1]内蒙古科技大学经济管理学院,内蒙古包头014010 [2]内蒙古科技大学资源与安全工程学院,内蒙古包头014010

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：数据挖掘技术在西部图书馆现代化管理中的应用研究;国家社会科学基金项目(No.06XTQ011)。

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：35

起止页码：162-165

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：聚类算法在模式识别、数据分析、图像处理、以及市场研究的应用中,需要解决的关键技术是如何有效地聚类各种复杂的数据对象簇。在分析与研究现有聚类算法的基础上,提出了一种基于密度和自适应密度可达的改进算法。实验证明,该算法能够有效聚类任意分布形状、不同密度、不同尺度的簇;同时,算法的计算复杂度与传统基于密度的聚类算法相比有明显的降低。

关 键 词：聚类算法 复杂簇  基于密度 自适应密度可达  

分 类 号：TP301]