文献类型：期刊文章

作　　者：李旭渊[1] 许化龙[1]

机构地区：[1]第二炮兵工程学院测试与控制工程系,西安710025

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2008

卷　　号：44

期　　号：8

起止页码：95-97

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对PSO易收敛于局部最优的缺点,提出了运用免疫小生境思想来改进PSO。该算法在初始化时,运用正交的思想,使得粒子分布均匀;且在进化时,通过对每个粒子做免疫变换,使得每个粒子扩展成为在一个区域寻找最优值,提高了粒子的多样性,避免了局部最优;并且在变换时,每隔几代才进行免疫变换。这样在保证粒子多样性的基础上减少了运算量,提高了收敛速度。并在MATLAB环境下对Ackley函数、Schaffer函数、Griewank函数、Rastrigrin函数四个多峰函数进行了仿真验证,实验结果表明,改进的PSO算法能够有效地达到全局最优。

关 键 词：粒子群优化 全局最优 免疫 小生境

分 类 号：TP301]