文献类型：期刊文章

作　　者：任丽娜[1] 芮执元[1] 刘彦新[2] 徐龙云[1]

机构地区：[1]兰州理工大学机电工程学院,甘肃兰州730050 [2]兰州卷烟厂,甘肃兰州730050

出　　处：《水力发电》

年　　份：2008

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：43-45

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、IC、PROQUEST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了满足实际对负荷预测精度的要求,提高中期负荷预测的准确性,针对目前异常数据辨识方法工作量大,人工干预较多,易误判、漏判的现状,以及电力系统年负荷曲线所具有的纵向相似性和横向相似性,提出了基于数理统计及三点平滑原理的异常数据辨识和修正算法。通过对甘肃省电网实际历史数据的辨识和修正研究,验证了此方法具有简单实用、工作量小、人工干预大大减少等优点,提高了负荷预测精度,具有一定的有效性和适用性。

关 键 词：异常数据 电力负荷 辨识和修正  统计学 三点平滑原理  

分 类 号：TM715]