期刊文章详细信息
浅析遗传量子算法与遗传算法在函数极值问题中的比较法
Brief Analysis Contrast Between Genetic Quantum Algorithm and Genetic Algorithms in Resolving Extremal Problem of the Function
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]吉林师范大学计算机学院,吉林四平136000 [2]吉林师范大学博达学院计算机与信息科学系,吉林四平136000
基 金：国家自然科学基金项目(69883004)
年 份：2008
卷 号：29
期 号：1
起止页码：34-37
语 种：中文
收录情况：JST、普通刊
摘 要：遗传算法是一种模拟生物进化的算法.它被广泛利用在信号处理、模式识别、人工生命等领域.遗传量子算法是将量子计算和遗传算法相结合算法.采用量子位染色体的表示形式.该算法具有量子计算的量子位和量子位的迭加特性,同时加入了量子旋转门干涉策略,使得进化染色体更好的呈现多样特性.实验表明,遗传量子算法在解决一般函数极值问题中,比遗传算法更具有优势.
关 键 词：遗传算法 量子计算 遗传量子算法 量子位
分 类 号：TP31]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
