文献类型：期刊文章

作　　者：李菁[1] 马彦琳[1] 梁晓群[2]

机构地区：[1]华中科技大学公共管理学院 [2]湖北省建设厅科技勘察发展处

出　　处：《统计研究》

基　　金：建设部软科学项目“既有建筑节能融资机制研究”(2007-R1-4)资助;湖北省科技攻关项目“既有建筑能耗诊断及融资机制研究”(2007AA401B23)资助;武汉市社科基金项目“武汉市既有建筑融资困境及其模式研究”(07011)资助

年　　份：2008

卷　　号：25

期　　号：4

起止页码：45-49

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2008_2009、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文运用基因表达式编程(GEP)方法,基于武汉市1990年至2005年的相关统计数据,构建了电力消费预测模型。研究显示,GEP法能够较好地克服有限样本数据序列的缺陷,并具有精度高、计算过程较为简化等优势。研究结果表明,武汉市电力消费主要影响因素的影响程度依次排序为:产业结构、能源效率改进、社会消费总额、人口、地区生产总值指数和电力价格指数。基于上述结论我们提出了解决电力短缺应该以加强电力能源效率改进为主导的政策建议。

关 键 词：基因表达式编程 电力消费 预测模型  

分 类 号：C812[统计学类]