文献类型：期刊文章

作　　者：张必银[1] 张天序[1] 桑农[1] 张坤[1]

机构地区：[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家重点实验室,湖北武汉430074

出　　处：《红外与毫米波学报》

基　　金：国家自然科学基金重点(60135020)资助项目

年　　份：2008

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：95-100

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI(收录号：20082111273451)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号：WOS:000255675800004)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000255675800004)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：低信噪比小目标检测能力决定着系统的探测灵敏度和作用距离,是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术.自适应杂波背景抑制技术是实现这一目标的有效途径.本文将杂波背景抑制滤波归纳为逆问题求解的优化问题;建立了新的红外弱小目标/背景模型,在此基础上发展了一种基于规整化技术的滤波框架;并提出了"去杂波-保目标"规整化的自适应各向异性滤波新算法.详细的理论分析和试验结果表明:该算法能在单步处理中消除杂波背景、同时增强弱小目标信号,运算量小;对低信噪比的强杂波背景表现出良好的滤波性能和适应能力,且结构简单、利于硬件实时实现.

关 键 词：小目标检测 自适应滤波 红外图像 规整化  优化问题  

分 类 号：TP391.41]