期刊文章详细信息
基于广义多分辨形态学梯度的电力系统振荡与故障的识别算法
Generalized multi-resolution morphological gradient based algorithm of fault identification during power swings
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆科技学院电子信息学院自动化教研室,重庆400060
年 份：2008
卷 号：36
期 号：8
起止页码：1-5
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、核心刊
摘 要：提出将广义多分辨形态学梯度(GMMG)变换引入电力系统振荡与故障的识别中的算法。该算法能正确区分各种振荡与故障,避免保护误动;在振荡过程中发生故障时,亦能迅速识别,其性能优于传统的以及基于小波分析的振荡闭锁方案。用EMTP仿真各种振荡和故障得到的结果对所提算法的有效性进行了检验。结果表明:所提出的算法可以保证振荡与故障的正确识别,表明其在微机保护装置中具有实时应用的前景。
关 键 词：电力系统 继电保护 振荡闭锁 GMMG
分 类 号：TM744]
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