期刊文章详细信息
一种新的Adaboost样本权重更新算法
A New Algorithm of Updating Samples Weight of Adaboost
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]电子科技大学中山学院自动化系,广东中山528402 [2]西安华为技术有限公司,西安710072
基 金：广东省自然科学基金资助项目(07010717);电子科技大学中山学院青年基金资助项目(407YJ04)
年 份：2008
卷 号：22
期 号：6
起止页码：64-69
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：通过比较传统的Adaboost算法中样本权重的更新算法,提出了一种新的将类内归一化与全局归一化过程相结合的样本权重更新算法.并对两种算法进行了仿真实验,结果表明,该算法使用较少的弱分类器便可保证强分类器在保持较高检测率的同时,将误检率降低到可接受的范围内.
关 键 词：ADABOOST算法 权重更新 误检率
分 类 号：TP242.62]
参考文献：
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引证文献：
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同被引文献：
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