文献类型：期刊文章

作　　者：陈大海[1] 韩松峰[1] 姜涛[2] 赵博[3]

机构地区：[1]中国一航导弹院凯迈(洛阳)电子有限公司,河南洛阳471000 [2]总参三部计算中心站,北京100080 [3]洛阳市发改委,河南洛阳471000

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60675015);国家科技型中小企业技术创新基金资助项目(05C26214101032)

年　　份：2008

卷　　号：25

期　　号：7

起止页码：2190-2193

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：指纹的自动分类对于提高检出速度和识别率有重要的意义。有效地利用指纹的纹理结构和纹理方向等固有信息,可以提高指纹的分类类别。基于二值指纹图像进行分类不完全依赖中心点定位的准确性,避免了利用三角点的干扰信息,应用脊线追踪算法进行指纹分类,赋予了中心脊线方向连续的变化,可以将指纹自动分类算法提高到34类。

关 键 词：指纹分类 二值图像 中心点  脊线追踪  

分 类 号：TP391.41]