文献类型：期刊文章

作　　者：李太福[1] 钟秉翔[1] 苏盈盈[2] 叶乾生[2]

机构地区：[1]重庆科技学院电子信息工程学院,重庆400050 [2]重庆工学院电子信息与自动化学院,重庆400050

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目(KJ071411)

年　　份：2008

卷　　号：20

期　　号：13

起止页码：3431-3435

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对模糊控制算法的计算复杂性和实时性能差的问题,以模糊PID控制器为研究对象,利用神经网络的万能函数逼近能力,通过神经网络二次建模,精确的逼近已知的模糊PID控制器,从而减少运算量,实现实时控制。然后,给定不同的输入信号,分别用模糊控制器和等效神经网络模型控制同一个被控对象。结果表明,控制效果非常相似。因此,用精简的神经网络模型来代替模糊控制器,可减少计算的复杂性,避免维度灾难,提高实时性能。

关 键 词：模糊PID 神经网络 函数逼近 建模  

分 类 号：TP391.9]