文献类型：期刊文章

作　　者：唐云岚[1,2] 赵青松[1] 高妍方[1] 陈英武[1]

机构地区：[1]国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073 [2]武警工程学院通信工程系,西安710086

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70272002);高等学校博士学科点专项科研基金(20059998019)

年　　份：2008

卷　　号：35

期　　号：10

起止页码：25-27

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换是进化算法在解决多目标优化问题上的两大优势。目前,基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,特别对各种算法在种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域上所采取的策略进行了阐述,并归纳了算法性能评估中需要深入研究的问题。

关 键 词：进化算法 多目标优化 经典算法  综述  

分 类 号：TP18] O224]