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期刊文章详细信息

基于PCC的神经网络PID控制器设计    

Design of Neural Network PID Controller Based on PCC

  

文献类型:期刊文章

作  者:郝连钢[1] 齐蓉[1] 蔡立虹[2]

机构地区:[1]西北工业大学,陕西西安710072 [2]贝加莱工业自动化(上海)有限公司,上海200235

出  处:《计算机测量与控制》

年  份:2008

卷  号:16

期  号:12

起止页码:1841-1843

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:提出了一种基于可编程计算机控制器(PCC)的神经网络PID控制器,实现了以新一代PCC为硬件,利用神经网络逼近任意非线性函数的能力,对PID控制算法中的三个参数K_p,K_i,K_d进行在线调整,并利用神经网络模型对被控对象的输出值进行预测,根据预测值对神经网络各层中的加权系数进行在线修正,同时引入了带死区的控制算法;该控制方案具有调节速度快、适应能力强、可靠性高等优点;实验结果表明,该控制器具有强抗扰、响应快、鲁棒性好等特点。

关 键 词:PCC 神经网络控制 非线性预测  

分 类 号:TP183]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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