期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西北工业大学,陕西西安710072 [2]贝加莱工业自动化(上海)有限公司,上海200235
年 份:2008
卷 号:16
期 号:12
起止页码:1841-1843
语 种:中文
收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:提出了一种基于可编程计算机控制器(PCC)的神经网络PID控制器,实现了以新一代PCC为硬件,利用神经网络逼近任意非线性函数的能力,对PID控制算法中的三个参数K_p,K_i,K_d进行在线调整,并利用神经网络模型对被控对象的输出值进行预测,根据预测值对神经网络各层中的加权系数进行在线修正,同时引入了带死区的控制算法;该控制方案具有调节速度快、适应能力强、可靠性高等优点;实验结果表明,该控制器具有强抗扰、响应快、鲁棒性好等特点。
关 键 词:PCC 神经网络控制 非线性预测
分 类 号:TP183]
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