期刊文章详细信息
基于Hopfield神经网络的最优滑模制导律研究 ( EI收录)
Research on Optimal Sliding-Mode Guidance Law Based on Hopfield Neural Network
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]海军航空工程学院3系,烟台264001 [2]海军航空工程学院7系,烟台264001
年 份:2009
卷 号:30
期 号:1
起止页码:220-224
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:本文的研究目的在于使制导律既保留最优制导动态性能好、节省能量的优点,同时又对有界机动目标具有良好的鲁棒性。首先,在导弹-目标追逃问题的相对运动学关系的基础上,我们根据制导动态性能好、节省制导能量要求,构造了线性二次型性能指标,利用Hopfield神经网络在线实时求解该最优制导问题,克服了实际中的最优制导难于求解的问题;同时为了在拦截有界机动目标时,保证视线角速率趋于零,又将滑模控制理论引入到制导律的设计中,并利用Lyapunov稳定性理论对该新型导引律的稳定性进行了证明。仿真结果表明该导引律能够对有界机动目标具有较强的鲁棒性,保证了导弹在追逃过程中使视线角速率趋于零,导弹的指令加速度较小。
关 键 词:制导律 最优控制 HOPFIELD神经网络 滑模控制
分 类 号:V448.2]
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