文献类型：期刊文章

作　　者：刘威[1] 崔高锋[2]

机构地区：[1]中国飞行试验研究院 [2]中国人民解放军96626部队

出　　处：《系统工程与电子技术》

年　　份：2009

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：471-474

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20091311991398)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：考虑到最小二乘法则的不足及背景值参数和边值的影响,提出基于最小一乘准则估计GM(1,1)模型参数,得到新的预测公式,引入粒子群算法直接求解最小一乘问题即可得到模型参数,简化了以往改进模型的二次求解过程。数值计算结果表明,基于粒子群算法及最小一乘准则估计灰色模型参数,对于平稳或非平稳序列,都具有较高的拟合与预测精度。

关 键 词：GM(1,1) 最小一乘法则  粒子群算法 背景值 边值

分 类 号：N941.5]