文献类型：期刊文章

作　　者：杨宁[1] 张培林[1] 于立帝[2] 张箭锋[1] 王江涛[3]

机构地区：[1]军械工程学院,河北石家庄050003 [2]白城兵器试验中心,吉林白城137001 [3]75610部队装备部,广东深圳518044

出　　处：《车用发动机》

基　　金：国家自然科学基金(50705097);中国人民解放军军械工程学院科研基金资助项目(YJJXM08009)

年　　份：2009

期　　号：1

起止页码：81-83

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：分析了磨粒的自动识别研究在铁谱技术发展和应用中的重要性。指出铁谱磨粒图像分割是磨粒自动识别的重要环节,铁谱图像所包含的彩色信息对磨粒识别和磨损形式分析非常重要。将最小二乘支持向量机LS-SVM用于彩色磨粒图像的分割,利用模糊c均值选取训练样本,把磨粒图像的R,G,B分量,同一像素点各分量的方差以及像素点邻域像素均值作为特征,对彩色磨粒图像分割,取得了很好的效果,为磨粒自动识别提供了更有效的信息。

关 键 词：铁谱 磨粒 图像分割 最小二乘支持向量机 模糊C均值

分 类 号：TK424.1]