文献类型：期刊文章

作　　者：李洪奇[1,2] 李雄炎[1,2] 谭锋奇[1,2] 郭海峰[1,2] 于红岩[1,2]

机构地区：[1]中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室,北京102249 [2]中国石油大学测井研究中心,北京102249

出　　处：《测井技术》

年　　份：2009

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：16-21

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、PA、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：复杂的储层条件给综合阶段的测井评价提出了更高的要求,将数据挖掘技术引入测井评价领域,形成了基于数据挖掘技术的测井评价思路,分为数据预处理、选择特征参数、构建预测模型、模型评估和模型修正等5个部分。其中预测模型的构建和修正为关键环节,主要采用的数据挖掘方法分别为聚类分析、关联分析及决策树、贝叶斯网络、支持向量机和人工神经网络等分类归纳算法。以天然气的识别为例,阐述了基于数据挖掘技术评价地层的含气性的过程。由于数据挖掘技术增加了分析和解决问题的客观性,最大程度地获取海量数据内部蕴含的丰富信息,因此,所构建的预测模型能更真实地反映储层特征,获得了较好的识别效果。

关 键 词：测井评价 数据挖掘 储层评价 特征参数 预测模型  天然气  

分 类 号：P631.32]