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期刊文章详细信息

基于多小波的医学图像阈值分割算法研究    

The Medical Image Threshold Value Segmentation Algorithm Study Based on Multi-Wavelet Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:韦洪丽[1] 于新波[2] 赵文仓[1,3,4] 高彦臣[3]

机构地区:[1]青岛科技大学认知与信息科学研究所,山东青岛266042 [2]青岛大学医学院附属医院,山东青岛266003 [3]青岛高校软控股份有限公司青岛市工业信息化技术重点实验室,山东青岛266042 [4]西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049

出  处:《CT理论与应用研究(中英文)》

基  金:山东省自然科学基金(Y2007G32);山东省博士后创新项目专项资金(200702003)

年  份:2009

卷  号:18

期  号:1

起止页码:8-15

语  种:中文

收录情况:JST、PUBMED、ZGKJHX、普通刊

摘  要:图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术。本文通过构造一个正交多小波,把图像在尺度空间展开,对不同分辨级下的小波系数采用不同阈值进行分割处理。应用自动和交互相结合的分割方法,通过对目标区域图像特征进行分析,交互确定目标区域的大致灰度范围。在综合考虑图像的边缘和区域的基础上,确定精确的阈值,将目标组织从背景中分割出来。通过对计算机断层扫描医学图像进行分割处理和对比实验,得到的图像清晰度明显提高,证明该方法不仅能得到较清晰的感兴趣区域,而且还能获得较清晰的边缘特征。

关 键 词:图像分割 医学图像 多小波 多分辨率分析

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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