文献类型：期刊文章

作　　者：刘雅琴[1] 王成[1] 章鲁[1]

机构地区：[1]上海交通大学医学院生物医学工程系,上海200025

出　　处：《中国生物医学工程学报》

基　　金：上海市教委科研(04BB11)

年　　份：2009

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：221-225

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本研究对SEER乳腺癌登记资料库中的数据进行预处理,以5年生存率为指标,建立基于神经网络的乳腺癌生存预测模型。经预处理后的数据类别分布呈现明显的不平衡状态,这种不平衡会严重影响模型的性能。采用过抽样、欠抽样技术来弥补数据类别分布不平衡对模型性能的不利影响。通过比较不同的抽样比例,采用ROC曲线下面积(AUC)、正确度、特异度、灵敏度评估模型。经过10折分层交叉验证,当抽样比例为650%,AUC达到最大值0.761 3,特异度为0.741 5,灵敏度为0.781 1,正确度为0.775 8。

关 键 词：神经网络 乳腺癌 抽样技术 数据挖掘

分 类 号：TP391]