文献类型：期刊文章

作　　者：谭红娜[1] 苏懿[2] 李瑞敏[1] 陈瑛[2] 王佩华[1] 唐峰[1] 毛健[1] 沈茜刚[1] 钱敏[1] 顾雅佳[1]

机构地区：[1]复旦大学上海医学院肿瘤学系复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科,200032 [2]上海交通大学医学院生物医学工程系

出　　处：《中华放射学杂志》

年　　份：2009

卷　　号：43

期　　号：5

起止页码：455-459

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨数据挖掘技术评价MRI乳腺影像报告和数据系统（BI—RADS—MRI）分析乳腺非肿块样强化病灶的价值。方法对55例行乳腺MR检查，且MRI增强表现为非肿块样强化病灶的患者，应用决策树和Logistic回归2种分类模型，对55个病灶进行分析。再将资料进行“10-折交叉验证”。结果55个病灶包括28个恶性肿瘤和27个良性病灶。簇状小环样和块状强化多出现在恶性病灶中[分别为12和d个；决策树模型中占8d．2％（16／19），Logistic模型中偏回归系数分别为2．128和1．723]。均匀、丛状、网状和线样导管样强化更易出现在良性病灶中[分别为4、9、1和7个；决策树模型中占72．4％（21／29），Logistic模型中偏回归系数分别为均匀0．357，丛状1．861，网状18．870]。10-折交叉验证评估2种模型Logistic回归的准确度57．0％，敏感度43．3％，特异度71．7％；决策树的准确度69．3％，敏感度66．7％，特异度71．7％。结论基于BI—RADS—MRI的非肿块样强化描述对该类病变作出正确诊断的效能不高，进一步对各种征象作出补充非常必要。

关 键 词：乳腺肿瘤 数据显示 磁共振成像 交叉研究  

分 类 号：R686]