文献类型：期刊文章

作　　者：陈利虎[1] 张尔扬[1] 沈荣骏[2]

机构地区：[1]国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073 [2]解放军总装备部科学技术委员会,北京100080

出　　处：《国防科技大学学报》

年　　份：2009

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：70-75

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20092412129671)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种优化初始聚类中心的方法。方法通过搜索参数统计直方图峰值预估类数目,并根据峰值位置确定聚类中心大概位置。由于优化的初始类心与实际类心相隔不远,聚类迭代次数大为减少。与传统的优化聚类中心方法相比,本方法计算量更少。最后将改进K-Means聚类算法应用于跳频信号分选,仿真结果表明,分选效果良好。

关 键 词：聚类 K-Meam算法  跳频 信号分选

分 类 号：TN97]