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期刊文章详细信息

基于模糊神经网络的信息安全风险评估模型    

Model of risk assessment of information security based on fuzzy neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵冬梅[1] 刘海峰[2] 张军鹏[1]

机构地区:[1]河北师范大学信息技术学院,石家庄050016 [2]河北师范大学科技处,石家庄050016

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家自然科学基金(No.60573036);河北省自然科学基金(No.F2006000177)~~

年  份:2009

卷  号:45

期  号:17

起止页码:116-118

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:对信息系统进行有效的风险评估,选择有效的防范措施,主动防御信息威胁是解决信息系统安全问题的关键所在。将神经网络和模糊理论应用于信息安全的风险评估。首先针对信息安全风险评估的不确定性和复杂性,将神经网络理论应用到风险评估。其次,针对神经网络适合定量数据,对于定性指标的分析缺乏相应的处理能力,而风险因素的指标值具有很大的不易确定性等问题,采用模糊评价法对信息安全的风险因素的指标进行量化,对神经网络的输入进行模糊预处理,提出了基于模糊神经网络的风险评估方法。仿真结果表明:模糊神经网络经过训练,可以实时地估算风险因素的级别。

关 键 词:信息安全 风险评估 神经网络 模糊神经网络

分 类 号:TP393]

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同被引文献:

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